企业 AI 自动化：
把 AI 真正接入你的业务流程
LeoFlow 不从零训练基础大模型，而是将成熟的 AI 能力（如大语言模型、视觉识别）无缝接入企业已有的业务流程中，帮你完成海量的信息提取、数据处理、客服辅助和自动化流转。
告别玩具聊天框，走向真实业务链路
AI 不是单独买一个网页版的聊天机器人，真正的企业级效率革命，是把 AI 的“大脑”与你的“系统”连起来：
AI + Web 业务系统 + 实际企业流程 = 降本增效
我们可以用 AI 为你解决哪些问题？
文档与图片信息提取 (OCR + LLM)
还在让人工照着发票、报价单、PDF 资质文件一个个往系统里敲字吗？
- • 效果：上传一堆乱七八糟的 PDF/图片，AI 自动抽取出需要的“公司名称、金额、物料明细”。
- • 收益：每天 2 小时的人工录入，缩短为 3 秒钟的系统自动识别。
客户线索自动整理与入库
每天收到几十上百条杂乱无章的微信咨询、展会名片或官网留言。
- • 效果：AI 自动阅读留言，判断客户意向评级，提取联系方式，并自动录入到 Web 业务系统 的公海池中。
- • 收益：没有一条线索会被遗漏，省去文员的梳理工作。
智能客服与问答辅助
基于你公司自己的产品说明书、历史工单和内部知识库，定制 AI 助手。
- • 效果：接入内部系统后，客服人员只要输入客户的问题，AI 会瞬间从几百份内部文档中找出准确答案并草拟回复。
- • 收益：新员工培训成本直线下降，回复效率翻倍。
自动化业务工作流
将繁琐的多步骤人工审查任务交给 AI 批量完成。
- • 效果：自动监测指定邮箱，收到特定附件后触发 AI 翻译、审核核心条款、生成摘要，最后通过企业微信推送给指定负责人。
- • 收益：让业务流转 24 小时不断电。
关于 AI 开发的服务边界
✔ 我们擅长做什么：
通过调用行业领先的成熟大模型 API（如 OpenAI, DeepSeek, 阿里通义等），结合工程化手段（Prompt 优化、RAG 知识库检索、Agent 工作流搭建），将 AI 能力以 API 或系统功能的形式，硬核接入到你的企业内部系统中。
✖ 我们绝不做：
从零开始用大量算力去训练一个全新的“基础大模型”（这需要上千万美元的显卡投资）；我们也不卖所谓“无所不能、取代全公司人类”的神奇软件。我们只解决具体的、算得清投资回报率的提效问题。
常见问题 (FAQ)
引入 AI 自动化，我需要购买非常昂贵的硬件服务器吗？
完全不需要。目前主流且效果最好的商业落地方案都是调用云端大模型 API。你只需要极低的基础服务器成本，AI 的算力费用按你实际调用量（Tokens）以分甚至厘的级别计费，成本极低。
AI 把发票或内部文件数据读错怎么办？
在实际工业级应用中，我们推荐“AI 初审 + 人工复核”的模式。AI 把 95% 的繁琐提取工作完成，并把结果填好，人工只需花 3 秒钟扫一眼确认提交。这就已经能极大提升人效了，不要奢求 100% 的无人值守。
我的企业目前全在用 Excel，可以直接上 AI 吗？
AI 处理后的数据需要有一个稳固的地方存放。如果你的业务还在用散乱的 Excel，我们通常建议先开发基础的 Web 业务系统 建立数据库底座，然后再接入 AI 能力。有了系统，AI 产生的数据才能被自动流转和统计。